业务场景

三类需要进一步审视的企业数据决策

WonderShield 从一个实际事件开始:企业采用 AI、准备数据资产,或应对审计检查。

真实业务问题限定初始范围首次无需生产数据

常见场景

先明确企业目前无法解释的问题

首次沟通先确认待决策事项、相关责任团队和可以安全讨论的信息。

01

企业采用 AI

企业正在考虑让 AI 智能体在明确任务中使用 CRM、员工、合同、运营或知识库信息。

目前说不清

  • 完成任务需要哪些业务信息
  • 由谁负责批准和复核相关使用
  • 进入下一步前需要满足哪些条件

初始判断

判断一个明确的 AI 场景是否适合进入受控评估或试点,以及哪些团队需要参与。

02

数据资产准备

团队需要在认定、交易、流通或融资审查前解释一项选定数据。

目前说不清

  • 数据来源和业务背景能否解释
  • 计划用途与相关责任是否足够清楚
  • 项目继续前还有哪些问题需要专业审阅

初始判断

判断选定数据是否已被充分理解,能否进入下一业务阶段,以及哪些事项需要专业机构进一步判断。

03

审计与监管准备

制度和问卷已经具备,但企业无法确定实际运行情况是否足以支持正式审阅。

目前说不清

  • 制度要求是否体现在实际运行中
  • 哪些团队掌握相关信息
  • 哪些未解决问题需要明确后续责任

初始判断

在企业进入正式审计或监管程序前,明确哪些事项仍需说明或整改。

选择起点

先确定一个场景,再讨论更大的治理计划

范围明确的评估更容易厘清责任,也更适合进入试点。