企业管理层
关注业务风险、AI 使用边界和责任是否清楚。
实际经营问题
企业提出一种新的数据用途时，治理问题才会真正显现
常见起点是企业准备接入 AI 智能体、开展数据资产工作，或回应审计检查。
制度可能已经存在，但业务仍需要系统和字段层面的实际答案。
- 选定数据来自哪里，每个字段代表什么业务含义？
- 谁可以访问、用于什么目的，又由谁批准？
- AI 能否在明确的访问和人工复核边界内使用这些数据？
- 哪些记录能够说明决定、变更和整改过程？
适用对象
面对同一套数据环境，不同岗位需要回答不同问题
WonderShield 根据实际承担决策和交付责任的角色组织工作。
法务与合规团队
关注法规要求衔接、审阅准备和后续责任。
律所、审计和咨询机构
需要一致的项目事实支撑独立专业工作。
技术团队
需要为选定企业系统明确实施背景和项目边界。
核心能力
围绕一次明确的企业决策，提供三项核心能力
WonderShield 在双方确认的业务背景和责任边界内开展工作。
数据理解与风险识别
围绕选定业务数据形成共同认识，并识别需要进一步核实的问题。
AI 数据使用治理
支持企业就选定数据能否用于一个明确 AI 场景作出清楚决定。
基于证据的合规准备
整理相关记录和后续事项，供企业及合资格专业机构审阅。
为什么中国本地化很重要
全球治理方法仍需适配中国企业的业务与运行环境
WonderShield 是上海素旺达数据科技有限公司的国际品牌，专注于中国大陆企业环境中的本地化实施工作。
中国法规要求
在明确范围内，支持实际场景与 PIPL、DSL、CSL 相关要求进行对照。
中文业务语境
把中国企业的业务语言、组织责任和实际工作习惯纳入沟通。
本地实施条件
结合客户确认的运行环境和信息处理要求，识别需要适配的实施事项。
国际合作
为成熟治理技术提供面向中国的实施支持
WonderShield 通过中国本地化、实施与治理经验，与全球隐私、数据安全及 AI 治理技术形成互补。